Dans la jungle de l’IA avec Bard, Copilot, ChatGPT et Claude

Certains grands médias dont The Economist ont considéré que « l’Intelligence Artificielle » avait été le mot de l’année 2023. Certes, après l’irruption soudaine de ChatGPT fin 2022, nous avons beaucoup parlé d’IA en 2023, et chacun à sa manière : en curieux, en fan, en sceptique,… A la Maison des Mandataires, nous pensons que nous ne sommes qu’au début d’un processus par lequel l’IA va devenir un outil quotidien pour la majorité d’entre nous. Alors pour vous aider à y voir un peu plus clair au milieu de toutes ces grandes annonces, nous vous avons préparé un panorama des « grandes IA », en nous concentrant sur les fameux LLM (Grands Modèles de Langage).

Présentation générale des LLM

Qu’est-ce que c’est et comment ça marche ?

Les LLM, comme GPT-3, sont des systèmes d'intelligence artificielle conçus pour comprendre et générer du langage naturel. Basés sur des réseaux de neurones, ils apprennent à partir d'énormes volumes de texte pour prédire le texte suivant dans une séquence, permettant ainsi de générer des réponses cohérentes et contextuelles.

À quoi cela sert ?

Ces modèles sont polyvalents : ils peuvent rédiger des textes, répondre à des questions, traduire des langues, générer du code pour des projets de développement web ou logiciel, organiser et analyser des données dans des feuilles de calcul, et même créer du contenu artistique. Leur capacité à comprendre et à générer du langage les rend utiles dans de nombreux domaines comme l'éducation, le service client, la rédaction de contenu, etc.

Comment vous pouvez l’utiliser ?

1. Rédaction et résumé : Vous pouvez demander au LLM de rédiger des articles, des e-mails, ou de résumer des documents longs.
2. Interaction en langage naturel : Posez des questions sur divers sujets, et le LLM fournira des réponses basées sur les connaissances qu'il a apprises.
3. Aide à l'apprentissage : Utilisez-le pour obtenir des explications sur des concepts complexes dans divers domaines.

Comment vous pouvez l’utiliser en tant que mandataire immobilier ?

1. Rédigez des annonces immobilières attrayantes pour vos biens.
2. Répondez aux questions fréquentes des clients.
3. Réalisez des analyses de marché qui résument les tendances du marché immobilier sur la base d’articles et de rapports.
4. Générez de contrats ou de documents juridiques standards.
5. Planifiez et organisez de visites immobilières.

Quels sont les risques ?

1. Fiabilité : Les LLM peuvent parfois générer des informations inexactes ou obsolètes.
2. Biais : Ils peuvent reproduire ou amplifier des biais présents dans les données d'entraînement.
3. Confidentialité : Il faut être prudent avec les informations sensibles partagées avec le LLM.
4. Dépendance : Une utilisation excessive peut réduire les compétences en rédaction et en recherche d'informations des utilisateurs.

Quels LLM vous pouvez utiliser ?

ChatGPT

ChatGPT est un modèle de langage (LLM) développé par OpenAI, qui se distingue d’autres modèles comme Claude d'Anthropic et Bard de Google sur les points suivants :

• Capacités d'apprentissage étendues : ChatGPT est entraîné sur un large éventail de textes, lui permettant de comprendre et de répondre à une variété de sujets et de questions avec une grande précision.
• Interaction en langage naturel : ChatGPT est conçu pour interagir de manière fluide et naturelle, ce qui le rend particulièrement efficace pour les conversations et l'assistance utilisateur.
• Adaptabilité et flexibilité : Grâce à son entraînement approfondi, ChatGPT peut s'adapter à différents contextes et styles de communication, offrant ainsi une expérience utilisateur personnalisée.

Cependant, ChatGPT présente également certains inconvénients :

• Limitations éthiques et de sûreté : Bien que des mesures soient prises pour assurer une utilisation éthique et sûre, ChatGPT peut parfois manquer de la spécificité éthique de Claude ou des contrôles de sûreté avancés.
• Compréhension contextuelle : Malgré ses avancées, ChatGPT pourrait ne pas égaler la compréhension contextuelle profonde et les nuances subtiles du langage offertes par Claude dans certaines situations complexes.
• Dépendance aux données d'entraînement : La qualité des réponses de ChatGPT dépend fortement des données sur lesquelles il a été entraîné, ce qui peut parfois conduire à des lacunes ou des biais dans certaines zones.

En conclusion, ChatGPT se distingue par sa capacité à gérer un large éventail de sujets et par son interaction naturelle en langage humain, tout en ayant des défis à relever en termes de spécificités éthiques et de compréhension contextuelle profonde comparativement à Claude et Bard.

Bard

Bard est un modèle de langage développé par Google, qui cherche à se positionner de manière unique par rapport à des modèles comme ChatGPT d'OpenAI et Claude d'Anthropic sur les aspects suivants :

• Intégration avec l'écosystème Google : Bard bénéficie d'une intégration étroite avec les services et les bases de données de Google, permettant un accès facilité à une vaste quantité d'informations et de ressources.
• Mise à Jour en temps réel : Grâce à l'accès aux données récentes de Google, Bard est capable de surpasser ChatGPT dans la fourniture d'informations à jour.
• Technologie de pointe : Bard repose sur les dernières avancées en matière d'intelligence artificielle de Google, offrant une performance potentiellement supérieure en termes de compréhension du langage et de génération de textes.
• Grande échelle d'utilisation : Grâce au soutien de Google, Bard peut être déployé à une échelle massive, bénéficiant d'une large base d'utilisateurs et d'une amélioration continue grâce aux retours d'expérience.

Néanmoins, Bard présente également certaines limites :

• Personnalisation : Par rapport à des modèles comme Claude, Bard offre une personnalisation moins poussée, étant conçu pour répondre aux besoins d'un large éventail d'utilisateurs plutôt qu'à des besoins spécifiques.
• Approche éthique et sécurisée : Bien que Bard intègre des considérations éthiques, il pourrait ne pas être aussi focalisé sur ces aspects que Claude, qui met un point d'honneur sur la sûreté et l'éthique.
• Nouveauté dans le domaine de l'IA spécifique : Bard, bien que soutenu par Google, est relativement nouveau comparé à ChatGPT d'OpenAI, et pourrait donc manquer de certaines caractéristiques spécifiques développées par des modèles plus anciens.

En conclusion, Bard se démarque par son intégration avec l'écosystème de Google et sa technologie de pointe, tout en ayant des défis à relever en termes de personnalisation et de focalisation éthique spécifique comparativement à Claude et ChatGPT.

Claude

Claude est un modèle de langage développé par Anthropic, conçu pour se distinguer des modèles comme ChatGPT d'OpenAI et Bard de Google sur les points suivants :

• Approche éthique et sécurisée : Claude peut être doté d'un accent particulier sur les aspects éthiques et la sûreté d'utilisation, répondant aux préoccupations croissantes dans le domaine de l'IA.
• Compréhension contextuelle : Claude pourrait offrir une meilleure compréhension du contexte et des nuances subtiles du langage, surpassant potentiellement ChatGPT et Bard dans des situations complexes.
• Personnalisation : Avec une approche potentiellement plus flexible, Claude pourrait mieux s'adapter aux besoins spécifiques des utilisateurs par rapport à ses concurrents.

En utilisant un entraînement avancé sur de vastes ensembles de données, Claude vise à améliorer la pertinence et la précision des réponses, en mettant l'accent sur une compréhension plus profonde du langage humain.

Par conséquent, Claude peut être particulièrement utile pour des analyses de marché immobilières approfondies et la création de contenus personnalisés pour les clients.

Faiblesses de Claude par Rapport à Bard et ChatGPT

• Nouveauté : Étant plus récent, Claude pourrait manquer de la maturité et de l'étendue de l'expérience utilisateur que ChatGPT et Bard ont accumulées.
• Disponibilité et intégration : La disponibilité de Claude et son intégration avec d'autres services et plateformes pourraient être limitées comparées à ChatGPT et Bard, qui bénéficient du soutien de grandes entreprises établies.
• Ressources et soutien : En tant que produit d'une start-up, Claude pourrait faire face à des défis en termes de ressources et de soutien par rapport à ses concurrents soutenus par de grandes corporations.

En conclusion, Claude se distingue par sa compréhension contextuelle avancée et son approche axée sur l'éthique, tout en faisant face à des défis en termes de maturité et de ressources comparativement à ChatGPT et Bard.

Copilot (Microsoft)

Qu’est-ce que c’est et comment ça marche ?

Copilot de Microsoft n’est pas un LLM à proprement parler mais une avancée technologique intégrant l’IA dans les logiciels bureautiques de la suite Microsoft Office. Il utilise des modèles de langage avancés pour interpréter les requêtes des utilisateurs et fournir des suggestions intelligentes, allant de la rédaction de textes à l'analyse de données.

À quoi cela sert ?

L'objectif principal de Copilot est de faciliter et d'optimiser les tâches bureautiques quotidiennes. Il peut, par exemple, aider à rédiger des e-mails, créer des présentations, analyser des données dans Excel, et organiser des informations dans OneNote. Cette intégration vise à augmenter la productivité en automatisant des tâches répétitives et en fournissant des solutions intelligentes.

Différences avec les LLM traditionnels (ChatGPT, Bard, Claude)

1. Intégration spécifique : Contrairement aux LLM traditionnels comme ChatGPT, qui sont principalement des plateformes de dialogue, Copilot est intégré dans des logiciels spécifiques, offrant des fonctionnalités adaptées à chaque application de la suite Office.
2. Assistance orientée tâche : Copilot se concentre sur l'assistance dans des tâches bureautiques spécifiques, tandis que les LLM traditionnels ont une portée plus large.
3. Interaction avec les données : Copilot peut interagir directement avec les données et les formats spécifiques des applications Office, comme les feuilles de calcul Excel ou les diapositives PowerPoint.

Intérêt à utiliser Copilot

1. Productivité accrue : Copilot aide à automatiser et à optimiser les tâches bureautiques, économisant du temps et des efforts.
2. Assistance intelligente : Il fournit des suggestions basées sur le contexte, améliorant la qualité du travail produit.
3. Facilité d'utilisation : Copilot simplifie l'utilisation des applications Office, rendant les fonctionnalités complexes plus accessibles aux utilisateurs de tous niveaux.

Ce panorama n’évoque pas le LLM développé par Meta (Groupe Facebook) qui s’appelle Llama car celui-ci n’est pas accessible au grand public. C’est juste un « moteur » qui alimente des applications utilisant l’IA. En revanche, Llama est le seul LLM qui soit actuellement open-source, et cela pourrait lui promettre un brillant avenir.

Enfin, nous n’avons pas parlé d’Apple, et pour cause, la firme à la pomme semble complètement décrochée sur le sujet…

On vous laisse tester et nous faire votre feedback 😉